Da mercoledì 22 ottobre e sino a lunedì 10 novembre, dalle ore 9:00 alle ore 13:00 prende il via il Master online organizzato da Maggioli Editore e E-lex Studio Legale dal titolo
Intelligenza Artificiale per la Pubblica Amministrazione
IL CAIO nella P.A.: norme, tecnologie e organizzazione dopo le Linee Guida AgID e la nuova legge italiana sull’intelligenza artificiale (Legge 23 settembre 2025, n. 132)
Tra i docenti di questa II edizione, gli avvocati Ernesto Belisario e Francesca Ricciulli.
L’evoluzione tecnologica e la crescente adozione dell’Intelligenza Artificiale stanno trasformando profondamente il modo in cui le organizzazioni operano e prendono decisioni. In questo contesto, emerge la figura del Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO) come ruolo strategico per guidare la trasformazione digitale e l’implementazione responsabile dell’IA nel settore pubblico.
L’Agenzia per l’Italia Digitale ha pubblicato la bozza delle Linee Guida sull’adozione dell’IA nella Pubblica Amministrazione. Le Linee Guida riconoscono importanza fondamentale alla definizione di un’adeguata governance all’interno delle Amministrazioni.
Negli Stati Uniti tutte le Agenzie federali hanno nominato un CAIO, riconoscendo l’importanza di una governance dedicata per l’IA. In Europa, l’AI Act introduce requisiti di compliance e supervisione che richiedono competenze specifiche e una chiara attribuzione di responsabilità. L’Italia, attraverso il Codice dell’Amministrazione Digitale (CAD), ha già posto le basi per questa evoluzione: il Responsabile per la Transizione Digitale (RTD) – così come riconosciuto dalle Linee Guida AgID – rappresenta la figura naturalmente deputata ad assumere anche il ruolo di CAIO nelle Pubbliche Amministrazioni italiane.
Il CAIO deve operare in stretta sinergia con il Responsabile della Protezione dei Dati (DPO) e con i referenti cybersecurity per garantire un presidio integrato su compliance, privacy e sicurezza cibernetica.
Il Master si propone di formare i futuri CAIO della P.A. italiana, fornendo le competenze necessarie per gestire le sfide dell’IA in modo efficace, sicuro e conforme alla normativa.
Il percorso formativo affronta in modo organico gli aspetti tecnologici, normativi e organizzativi, con particolare attenzione alle specificità del settore pubblico.
Attraverso le apposite funzionalità della piattaforma sarà possibile porre domande e quesiti al docente.
Programma
Mercoledì 22 ottobre 2025, ore 9.00-13.00 (prima unità didattica)
Docente: Luca Sambucci
ALGORITMI E INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Ore 9.00-10.45
Dagli algoritmi all’Intelligenza Artificiale: fondamenti ed elementi di base
• Definizione di algoritmo: principi di base e classificazione.
• Evoluzione dell’Intelligenza Artificiale (IA): dagli albori ai sistemi moderni.
• Approcci principali in IA: simbolico, statistico e connessionista.
• Machine Learning e Deep Learning: concetti fondamentali.
• Strutture dati e complessità computazionale.
Ore 11.00-12.00
Large Language Models: fondamenti e usi principali
• Cos’è un Large Language Model (LLM) e come funziona.
• Architetture principali (Transformer, Reti Neurali, Attention Mechanism).
• Addestramento e ottimizzazione degli LLM.
• Limiti, etica e sfide dell’uso degli LLM.
• Cosa sono gli Agenti AI e in cosa differiscono dai LLM.
• Quando usare un Agente AI e quando un “semplice” LLM.
Ore 12.00-13.00
Case History
ISTAT – Cecilia Colasanti
Lunedì 27 ottobre 2025, ore 9.00-13.00 (seconda unità didattica)
Docente: Ernesto Belisario
INTELLIGENZA ARTIFICIALE: LO STATO DELLA REGOLAMENTAZIONE A LIVELLO SOVRANAZIONALE
Ore 9.00-10.45
Lo stato della regolamentazione sull’IA
• Necessità di normare l’Intelligenza Artificiale.
• Approcci normativi: UE, USA, Cina e altri paesi.
Ore 11.00-12.00
AI Act e regolamentazione europea
• Struttura e principi fondamentali.
• Classificazione del rischio: minimo, specifico, alto, inaccettabile.
• Obblighi per sviluppatori e aziende.
• I contratti per l’acquisizione di modelli e sistemi.
Ore 12.00-13.00
Case History
Ministero dell’Istruzione – Davide D’Amico
Mercoledì 29 ottobre 2025, ore 9.00-13.00 (terza unità didattica)
Docente: Francesca Ricciulli
INTELLIGENZA ARTIFICIALE: LO STATO DELLA REGOLAMENTAZIONE NAZIONALE
Ore 9.00-10.45
Introduzione al Codice dell’Amministrazione Digitale e alle leggi nazionali dell’innovazione in ambito pubblico
• Definizione e obiettivi del CAD.
• Principi chiave: digitalizzazione, trasparenza, accessibilità.
• Obblighi per la Pubblica Amministrazione e i cittadini.
• Evoluzione normativa e aggiornamenti recenti: la nuova legge italiana sull’intelligenza artificiale (Legge 23 settembre 2025, n. 132).
Ore 11.00-12.00
L’attuazione del Piano triennale per l’informatica nella P.A. e del PNRR e il ruolo delle singole amministrazioni
• Obiettivi strategici: digitalizzazione, interoperabilità, sicurezza.
• Principali interventi previsti.
• Ruolo dell’AgID (Agenzia per l’Italia Digitale) e del Dipartimento per la Trasformazione Digitale.
• Le Linee Guida AgID.
Ore 12.00-13.00
Case History
PAGOPA S.p.A – Marta Colonna
Lunedì 3 novembre 2025, ore 9.00-13.00 (quarta unità didattica)
Docente: Vincenzo Tedesco
I SISTEMI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER LA ORGANIZZAZIONE
Ore 9.00-10.45
Organizzazione e strategie per l’adozione di sistemi di IA nella PA
• Introduzione all’adozione dell’IA nella Pubblica Amministrazione.
• Strategie per l’integrazione dell’IA nei processi pubblici.
• Ruolo delle competenze digitali e formazione del personale.
• Modelli organizzativi per l’implementazione dell’IA.
• Ottimizzazione delle risorse e pianificazione attraverso l’adozione dell’AI nella P.A.
• Gestione dei cambiamenti e delle resistenze all’innovazione.
Ore 11.00-12.00
Organizzazione e strategie per l’adozione di sistemi di IA nella PA
• Introduzione all’adozione dell’IA nella Pubblica Amministrazione.
• Strategie di pianificazione e governance per l’adozione dell’IA.
• Integrazione dell’IA nei processi e servizi pubblici.
• Ruolo della formazione e sviluppo delle competenze digitali.
• Modelli organizzativi e governance per la gestione dell’IA.
• Gestione delle sfide e resistenze all’innovazione nella P.A.
Ore 12.00-13.00
Case History
Università di Bologna – Enrico Lodolo
Venerdì 7 novembre 2025, ore 9.00-13.00 (quinta unità didattica)
Docente: Ernesto Belisario
INTELLIGENZA ARTIFICIALE, ALGORITMI E PROTEZIONE DEI DATI PERSONALI
Ore 9.00-10.45
Introduzione alla protezione dei dati personali nella PA digitale e GDPR
• Concetti di base sulla protezione dei dati personali.
• Il GDPR (Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati).
• Implicazioni per la Pubblica Amministrazione.
• Trattamento dei dati nella P.A. digitale.
• Controllo e sanzioni.
Ore 11.00-12.00
Trattamento dei dati personali e processo decisionale automatizzato nella PA
• Trattamento dei dati personali nella Pubblica Amministrazione.
• Processo decisionale automatizzato e profili di rischio.
• Normative relative al trattamento automatizzato dei dati.
• Garanzie per gli interessati e diritto di opposizione.
• Implicazioni per la P.A. e best practices.
Ore 12.00-13.00
Case History
Comune di Torino – Stefano Moro
Lunedì 10 novembre 2025, ore 9.00-13.00 (sesta unità didattica)
Docente: Luca Sambucci
I SISTEMI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE E LA SICUREZZA INFORMATICA
Ore 9.00-10.45
Elementi fondamentali di cyber security
• L’importanza della sicurezza informatica: cosa proteggiamo?
• Minacce informatiche: malware, phishing, attacchi DDoS, data breach.
• Strategie di protezione: autenticazione, crittografia, firewall, red-teaming.
• Organizzazioni a supporto, dal CERT-AgID all’ENISA.
• Situazione aggiornata della cybersecurity in Italia.
Ore 11.00-12.30
I sistemi di intelligenza artificiale nella cyber security
• Ruolo e importanza dell’IA nella difesa informatica.
• I principali metodi di attacco con l’IA.
• Difendersi dagli attacchi lanciati con l’IA.
• L’automazione che rende vulnerabili: principali attacchi ai sistemi di IA.
• MCP, A2A, ANS, quali rischi per i nuovi protocolli agentici.
Ore 12.30-13.00
Case History
Comune di Milano – Guido Arnone
