Da lunedì 31 marzo e sino a giovedì 17 aprile, dalle ore 9:00 alle ore 13:00 prende il via il Master online organizzato da Maggioli Editore e E-lex Studio Legale dal titolo
Intelligenza Artificiale per la Pubblica Amministrazione
IL CAIO nella P.A.: norme, tecnologie e organizzazione dopo le Linee Guida AgID sull’IA
L’evoluzione tecnologica e la crescente adozione dell’Intelligenza Artificiale stanno trasformando profondamente il modo in cui le organizzazioni operano e prendono decisioni. In questo contesto, emerge la figura del Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO) come ruolo strategico per guidare la trasformazione digitale e l’implementazione responsabile dell’IA nel settore pubblico.
Recentemente l’Agenzia per l’Italia Digitale ha pubblicato bozza delle Linee Guida sull’adozione dell’IA nella Pubblica Amministrazione. Le Linee Guida riconoscono importanza fondamentale alla definizione di un’adeguata governance all’interno delle Amministrazioni.
Negli Stati Uniti tutte le Agenzie federali hanno nominato un CAIO, riconoscendo l’importanza di una governance dedicata per l’IA. In Europa, l’AI Act introduce requisiti di compliance e supervisione che richiedono competenze specifiche e una chiara attribuzione di responsabilità. L’Italia, attraverso il Codice dell’Amministrazione Digitale (CAD), ha già posto le basi per questa evoluzione: il Responsabile per la Transizione Digitale (RTD) – così come riconosciuto dalle Linee Guida AgID – rappresenta la figura naturalmente deputata ad assumere anche il ruolo di CAIO nelle Pubbliche Amministrazioni italiane.
Il Master si propone di formare i futuri CAIO della P.A. italiana, fornendo le competenze necessarie per gestire le sfide dell’IA in modo efficace, sicuro e conforme alla normativa.
Il percorso formativo affronta in modo organico gli aspetti tecnologici, normativi e organizzativi, con particolare attenzione alle specificità del settore pubblico.
Il corso on line sarà fruibile sia da pc che da dispostivi mobili (smartphone/tablet).
Il partecipante riceverà una mail da Formazione Maggioli contenente il pulsante da cliccare per accedere all’aula virtuale.
Programma
Lunedì 31 marzo 2025, ore 9.00-13.00 | prima unità didattica: Algoritmi e Intelligenza Artificiale
Docente: Luca Sambucci
Ore 9.00-10.45
Dagli algoritmi all’Intelligenza Artificiale: fondamenti ed elementi di base
- Definizione di algoritmo: principi di base e classificazione.
- Strutture dati e complessità computazionale.
- Evoluzione dell’Intelligenza Artificiale (IA): dagli albori ai sistemi moderni.
- Approcci principali in IA: simbolico, statistico e connessionista.
- Machine Learning e Deep Learning: concetti fondamentali.
Ore 11.00-12.00
Large Language Models: fondamenti e usi principali
- Cos’è un Large Language Model (LLM) e come funziona.
- Architetture principali (Transformer, Reti Neurali, Attention Mechanism).
- Addestramento e ottimizzazione dei modelli di linguaggio.
- Applicazioni degli LLM: chatbot, generazione di testi, traduzione automatica.
- Limiti, etica e sfide dell’uso degli LLM.
Ore 12.00-13.00 | Case History
Giovedì 3 aprile 2025, ore 9.00-13.00 | seconda unità didattica: Intelligenza Artificiale: lo stato di regolamentazione a livello sovranazionale
Docente: Ernesto Belisario
Ore 9.00-10.45
Lo stato della regolamentazione sull’IA
- Necessità di normare l’Intelligenza Artificiale.
- Approcci normativi: UE, USA, Cina e altri paesi.
Ore 11.00-12.00
AI Act e regolamentazione europea
- Struttura e principi fondamentali.
- Classificazione del rischio: minimo, specifico, alto, inaccettabile.
- Obblighi per sviluppatori e aziende.
- Impatti sul mercato e sull’innovazione.
Ore 12.00-13.00 | Case History
Mercoledì 9 aprile 2025, ore 9.00-13.00 | terza unità didattica: Intelligenza Artificiale: lo stato della regolamentazione nazionale
Docente: Francesca Ricciulli
Ore 9.00-10.45
Introduzione al Codice dell’Amministrazione Digitale e alle leggi nazionali dell’innovazione in ambito pubblico
- Definizione e obiettivi del CAD.
- Principi chiave: digitalizzazione, trasparenza, accessibilità.
- Obblighi per la Pubblica Amministrazione e i cittadini.
- Evoluzione normativa e aggiornamenti recenti.
Ore 11.00-12.00
L’attuazione del Piano triennale per l’informatica nella P.A. e del PNRR e il ruolo delle singole amministrazioni
- Obiettivi strategici: digitalizzazione, interoperabilità, sicurezza.
- Principali interventi previsti.
- Ruolo dell’AgID (Agenzia per l’Italia Digitale) e del Dipartimento per la Trasformazione Digitale.
- Le Linee Guida AgID.
Ore 12.00-13.00 | Case History
Giovedì 10 aprile 2025, ore 9.00-13.00 | quarta unità didattica: I sistemi di Intelligenza Artificiale per la organizzazione
Docente: Vincenzo Tedesco
Ore 9.00-10.45
Organizzazione e strategie per l’adozione di sistemi di IA nella PA
- Introduzione all’adozione dell’IA nella Pubblica Amministrazione.
- Strategie per l’integrazione dell’IA nei processi pubblici.
- Ruolo delle competenze digitali e formazione del personale.
- Modelli organizzativi per l’implementazione dell’IA.
- Gestione dei cambiamenti e delle resistenze all’innovazione.
Ore 11.00-12.00
Organizzazione e strategie per l’adozione di sistemi di IA nella PA
- Introduzione all’adozione dell’IA nella Pubblica Amministrazione.
- Strategie di pianificazione e governance per l’adozione dell’IA.
- Integrazione dell’IA nei processi e servizi pubblici.
- Ruolo della formazione e sviluppo delle competenze digitali.
- Modelli organizzativi e governance per la gestione dell’IA.
- Gestione delle sfide e resistenze all’innovazione nella P.A.
Ore 12.00-13.00 | Case History
Mercoledì 16 aprile 2025, ore 9.00-13.00 | quinta unità didattica: Intelligenza Artificiale, algoritmi e protezione dei dati personali
Docente: Ernesto Belisario
Ore 9.00-10.45
Introduzione alla protezione dei dati personali nella PA digitale e GDPR
- Concetti di base sulla protezione dei dati personali.
- Il GDPR (Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati).
- Implicazioni per la Pubblica Amministrazione.
- Trattamento dei dati nella P.A. digitale.
- Controllo e sanzioni.
Ore 11.00-12.00
Trattamento dei dati personali e processo decisionale automatizzato nella PA
- Trattamento dei dati personali nella Pubblica Amministrazione.
- Processo decisionale automatizzato e profili di rischio.
- Normative relative al trattamento automatizzato dei dati.
- Garanzie per gli interessati e diritto di opposizione.
- Implicazioni per la P.A. e best practices.
Ore 12.00-13.00 | Case History
Giovedì 17 aprile 2025, ore 9.00-13.00 | sesta unità didattica: I sistemi di Intelligenza Artificiale e la sicurezza informatica
Docente: Luca Sambucci
Ore 9.00-10.45
Elementi fondamentali di cyber security
- L’importanza della sicurezza informatica, minacce e rischi principali.
- Minacce informatiche: malware, phishing, attacchi DDoS, data breach.
- Strategie di protezione: autenticazione, crittografia, firewall, sicurezza delle reti.
- Normative e regolamenti: GDPR, direttiva NIS2, ruolo dell’ENISA.
- Cyber security nella P.A.
Ore 11.00-12.30
I sistemi di intelligenza artificiale nella cyber security
- Ruolo e importanza dell’IA nella protezione informatica.
- Tecnologie e Tecniche IA utilizzate: Machine Learning, Deep Learning e Natural Language Processing.
- Rilevamento di anomalie, malware, e comportamenti sospetti.
- Automazione nella risposta agli incidenti di sicurezza.
- Efficienza e precisione nel rilevamento delle minacce.
- Rischi di falsi positivi e vulnerabilità dei sistemi IA.
Ore 12.30-13.00 | Case History
